Ve statistice je vnitrotřídní korelace (nebo vnitrotřídní korelační koeficient) míra korelace, konzistence nebo shody pro datový soubor, pokud má více skupin.
Existuje několik měřítek ICC a ta mohou přinést různé hodnoty pro stejný datový soubor.
Uvažme datovou sadu se dvěma skupinami reprezentovanými v datové matici, pak se vnitrotřídní korelace r vypočítá z
kde N je míra svobod
(Všimněte si, že přesná podoba vzorce se liší mezi verzemi Fisherovy knihy: vydání z roku 1954 používá v místech, kde vydání z roku 1925 používá ).
Tato podoba není stejná jako korelace mezi třídami.
Pro datový soubor se dvěma skupinami bude korelace mezi třídami r omezena na interval [-1, +1].
Vnitrotřídní korelace je také definována pro datové soubory s více než dvěma skupinami, např. pro tři skupiny se počítá jako
(Také tato forma se liší mezi vydáními Fisherovy knihy)
Jak roste počet skupin, počet termínů ve formě poroste exponenciálně, ale byla navržena jiná forma, která nevyžaduje tolik výpočtů
kde K je počet skupin.
Tato forma je obvykle připisována Harrisovi.
Levý člen je nezáporný, proto korelace mezi třídami musí být
Počínaje Ronaldem Fisherem byla vnitrotřídní korelace posuzována v rámci analýzy rozptylu (ANOVA).
Různé ICC vznikají s různými ANOVA modely, např. jednosměrnou analýzou nebo obousměrnou analýzou, a mohou přinést výrazně odlišné výsledky.
Článek McGrawa a Wonga uvádí tyto variace.
Dalším měřítkem, které bylo považováno za vnitrotřídní korelační koeficient, je korelační koeficient shody.
Existuje celá kapitola, která se týká vnitrotřídní korelace v klasické knize Ronalda Fishera Statistické metody pro výzkumné pracovníky.